영상처리를 공부한 사람 중에서는 관계 있는 분야로 눈을 돌려 적극적으로 응용하려는 사람도 있고, 자신이 직접 만든 프로그램이 뛰어난 성능을 갖추고 널리 배포되었을 때 너무나 기뻐하는 사람도 있다. 하지만 한계에 부딪혀 몹시 힘들어 하는 사람이 있고, 프로그램에 영상처리 지식을 적용하는 데에 두려움을 느끼는 사람도 있다.
사실 다른 분야도 마찬가지이겠지만 누구나 당연히 겪었을 현상이다. conv2군도 예외이란 법이 없었다. 하지만 예전에도 지금에도 그랬듯이 영상처리의 중요성은 날로 커가져 있고, 새로운 기술이 쏟아져 나오지만 가장 중요한 것은 탄탄한 기본기라고 말해주고 싶다. 실제로 영상처리는 우리가 직접 눈으로 확인하여야만 결과를 산출할 수 있는 특별한 분야이다. 그만큼 처음부터 시행착오를 거칠 수 밖에 없음이 당연하지 않을까?
힘들게 공부했었고, 어떤 분야에 접목을 해야 하는지에 대한 고민을 하는 등 산전 산고를 다 겪었던 conv2군으로서, 어떤 방법으로 공부해야 하는지 고민을 털어 놓는 독자들의 문의를 받을 때마다 아래와 같이 답변해주곤 한다.
* 바이블을 항상 가까이 하라.
모든 학문에는 바이블이라고 불리는 책이 꼭 있다. 이 바이블을 읽을 때에는 뭔가를 이해하려고 노력하기 때문에 꼭 중요한 것만 눈에 띄이게 된다. 단 한줄만 있더라도 실망하지말고, 이 한줄을 기반으로 자료 수집까지 하여 스스로 지식을 깨우칠 수 있도록 노력하는 자세가 필요하다.
* 프로그램을 만들어 보라.
대부분 영상처리 입문서에는 공식이 별로 없고, Step by Step 방식으로 친절하게 프로그램을 어떻게 만들어야 하는지 알려주고 있다. 그래서 눈으로 읽고 대충 넘어 가려고 하는 본능이 자연스럽게 발휘된다. 그러나 언젠가는 아주 복잡한 공식을 접했을 때 어떻게 하겠는가? 다시 처음부터 입문서에 나온 Step by Step 내용을 따라할 것인가? 그러므로 이 방식은 시간낭비로 이르는 지름길임을 명심하라.
conv2군이 권하는 방법은, 책에 나온 내용을 한번 따라해보되 응용으로 넓혀보라는 것이다. 또한 공식을 보았을 때 넘기지 말고 프로그래밍으로 결과를 비교하는 능동적인 자세도 필요하다.
* 영상의 화소값을 자유자재로 능히 다룰 수 있도록 경험을 쌓아라.
영상처리 프로그래밍 하다 보면 영상 읽기, 저장하기, 알고리즘 적용하기, 결과 보기라는 패턴을 갖고 있음을 자연스럽게 깨우치게 된다. 그러나 C, Java, MATLAB 등 다양한 언어로는 영상 읽기, 저장하는 부분이 저마다 다를 수 밖에 없다. 그렇기 때문에 영상처리에 막 입문한 사람이 이에 막혀 좌절하는 경우를 무수하게 접해왔다. 이 고비를 무사히 넘긴다면, 이 패턴을 기반으로 스스로 자신만의 라이브러리로 만드는 경험을 가져라. 이 과정에서 영상의 화소값을 어떻게 처리하는지에 대한 감(感)을 익히게 된다.
사실 영상처리의 탄탄한 기본은 "영상의 화소값을 어떻게 하면 핸들링할 수 있는 능력의 여부"를 전제로 만들어지기 시작한다.
실제로 영상처리를 잘하는 고수는 Ruby 같은 생소한 언어로 만들어달라는 요구를 받아도 그다지 당황하지 않는다. 이러한 자신감의 기반은 영상처리의 패턴 숙지, 자유로운 영상의 화소값 핸들링에 있다. 이외 나머지는 언어가 제시하는 매뉴얼만 보면 끝일 정도이다.
* 시중의 영상처리 책을 되도록이면 비판의 눈으로 보아라.
conv2군이 좋은 책을 소개해달라는 부탁을 받으면, 수준, 언어에 따른 요소가 많기 때문에 서점에 가서 "자신이 보기 쉬운 책"을 찾아보라고 알려준다.
아무튼 모든 영상처리 책은 수준별로 천차만별이기도 하지만, 전부를 알려주지 않음을 명심하라. 또한 경건한 마음으로 책에 나온 내용을 믿는다는 생각을 버려야 한다.
프로그램에도 버그가 있는 것처럼, 책에도 오류가 엄연히 존재한다. 영상처리의 바이블이라고 알려진 곤잘레스 교수의 책에도 있다면 믿을 수 있는가? 믿어야 한다. 참고로 conv2군에게는 곤잘레스 교수 책을 참고하는 정도일뿐이지 더 이상도 이하도 아니다. 그러기 위해서는 그 책을 수십번이나 읽기도 하고 고민해보기도 하고 나름대로의 방법을 갖고 있었기에 가능한 것이다.
아무튼 되도록이면 많은 책을 읽어보고, 어떤 알고리즘에 대해서는 왜 설명이 다르고 틀리는지 예리하게 분석하는 습관을 일상화하라. 그러기 위해서는 항상 책에 나온 내용을 프로그램으로 하여 결과를 확인하는 부단한 노력이 필수이다.
* 다양한 분야에 접목하도록 노력하라.
영상처리 책을 다 공부했다면 어떻게 할 것인지 고민이 될 것이다. 무엇보다도 가장 좋은 방법은 자신이 관심있는 분야에 접목하는 것이다. 그리고 참고로 영상처리 분야는 워터마킹, 영상 검색, H.264, 자동차 번호판 인식, 생체 인식등 정말 다양하다.
만약에 그럴 시간이 없다면 업무나 간단한 것부터 시작하는 것도 좋은 방법이다. 예를 들어 자신이 하는 업무에서 24비트 컬러 영상을 256 컬러 영상이되 내용면에서 24비트 컬러 영상과 차이가 없는 썸네일을 만들어야 하는 부분이 있다면? 생각만해도 재미있지 않은가?
conv2군의 조언은 누구나 생각했을 법한 지극히 평범한 이야기이다. 하지만 여러분들이 어떻게 공부할지에 대해 도움이 되었길 바라며, 언젠가는 전문가가 되어 있을 때 힘들어 하고 있을 후배들에게 많은 조언을 해주기를 당부드리고 싶다. |